Разумные сенсоры, чат-боты, распознавание речи, изображений и текстов, робототехника, бизнес-аналитика, машинное зрение, обучение и перевод — все это активно применяется сегодня в самых разных сферах и резко меняет традиционные представления об интеллектуальном труде. Сложные операции искусственный интеллект проводит на облачных сервисах — это означает, что для внедрения решений на основе AI уже не требуется разворачивать отдельную инфраструктуру. Все, что вам понадобится, уже есть на экране гаджета.
Общероссийский тренд «сверху»
Российские власти намерены стимулировать работу компаний по использованию технологий искусственного интеллекта. Национальная программа «Цифровая экономика» стимулирует создание в стране устойчивой и безопасной информационно-телекоммуникационной инфраструктуры высокоскоростной передачи, обработки и хранения больших объемов данных, а также перевод организаций на использование преимущественно программного обеспечения российской разработки.
На уровне правительства РФ разработаны и меры поддержки: в частности, речь идет о финансировании внедрения пилотных отечественных решений и стартапов на ранних стадиях. В качестве приоритетных направлений рассматриваются здравоохранение, сельское хозяйство, транспорт и промышленность. Всего на реализацию госпрограммы «Цифровая экономика» до 2024 года планируется направить 1,697 млрд рублей, из них 297 млн рублей в 2020 году и 307 млн рублей в 2021-м.
Что думают «снизу»?
Около 43% российского бизнеса не использует искусственный интеллект (ИИ) в работе и не планирует этого делать. При этом 91% представителей бизнеса знают о существовании таких технологий, 31% уже применяют их в работе, а еще 23% собираются внедрить искусственный интеллект в будущем.
Таковы результаты телефонного интервью, проведенного среди 800 представителей малого, среднего и крупного бизнеса в рамках исследования по реализации национальной программы «Цифровая экономика» аналитического центра при Правительстве России и Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ).
В числе пионеров, то есть основных заказчиков технологий ИИ, сегодня преимущественно владельцы стартапов в сегментах big data и машинного обучения, проектные организации, также ИТ-департаменты и отделы инноваций крупных компаний и университетов. Например, среди калининградских компаний набирает популярность один из сервисов #CloudMTS (прим. — облачный провайдер МТС) для высокоскоростной обработки больших массивов данных — облачный суперкомпьютер. Подобные решения позволяют более чем в сотни раз ускорить вычисления по сравнению с обычными процессорами. Суперкомпьютер в разы эффективнее решает задачи, которые задействуют огромные объемы данных. Как говорят сами предприниматели, он ускоряет реализацию проектов на основе искусственного интеллекта и big data.
Что мешает?
По данным ВЦИОМ, примерно 37% респондентов сообщили, что в их компаниях нет потребности в таких технологиях, еще 28% уверены, что они не нужны в их сфере деятельности. Около 11% говорят, что не владеют достаточной информацией о соответствующих технологиях, 8% отмечают, что внедрить ИИ мешает дороговизна, и 4% отказываются, поскольку убеждены, что в России такие технологии слабо развиты.
Эксперты называют три причины отказа: 1) отсутствие наглядных кейсов об эффективности ИИ; 2) отсутствие массовых продуктов и доступных решений; 3) нехватку на рынке компетентных квалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта. Среди компаний, которые еще не внедрили подобные технологии, но собираются это сделать, о дефиците говорят 83% респондентов. В то же время потратить средства на обучение сотрудников в этой сфере в ближайшие 2–3 года намерены только 28% компаний.
Зачем это нужно и какие есть решения
Компании понимают, что внедрение современных технологий, в том числе искусственного интеллекта, определяет не только сиюминутный успех, но и конкурентоспособность в будущем. Технологии AI дают позволяют бизнесу в разы сократить время на разработку и внедрение инновационных проектов, а ученым — в сотни раз снизить затраты и время на высокопроизводительные вычисления. В Калининградском техническом университете начали использовать облачные технологии, чтобы обеспечить масштабные вычислительные и аналитические операции без затрат на дорогостоящее оборудование, рассказывает директор Информационно-технологического центра Калининградского государственного технического университета Юрий Куземенский.
«Наш университет занимает ведущее положение в отраслевом профессиональном образовании. Ведется постоянная научная работа на стыке теории и практики. И иногда возникают задачи, требующие пиковых нагрузок на имеющиеся вычислительные ресурсы ЦОД университета при осуществлении высокопроизводительных вычислений HPC. Приобретение аппаратного обеспечения для покрытия этих нагрузок было бы неоправданно дорогим», — говорит Юрий.
По его словам, развертывание и первичная настройка сервиса не заняли много времени: «Использование именно облачной платформы помогает делать необходимые расчеты в кратчайшее время без необходимости создания дополнительной технической инфраструктуры, что позволило при выполнении проекта значительно сократить время и накладные расходы. Масштабируемость сервиса дает решать задачи различной сложности в минимальные сроки, используя самое актуальное и передовое оборудование».
Спрос на облачные сервисы в Калининграде вырос в 2,5 раза. В клауды компании чаще всего переносят системы, связанные с управлением операционной деятельностью, бухгалтерией и финансами. Лидером по числу подключений таких платформ стали отрасли строительства, промышленности и девелопмента. Второе место занимает торговля.
Решиться на цифровую трансформацию нужно, но сложно. Намного проще, если компании понимают, что у них есть доступные решения и что такие решения закрывают потребности в высокопроизводительных вычислениях, рассказывает эксперт, директор филиала МТС в Калининградской области Анна Хлевтова. «За счет облачной модели потребления бизнес может в сотни раз снизить затраты на вычисления. Например, связанные с обработкой видео, распознаванием лиц и речевыми технологиями», — добавляет Анна.
Нужна пошаговая стратегия
Цифровая трансформация компании и внедрение ИИ требует разработки пошаговой стратегии и скоординированных действий всех ключевых подразделений компании. В противном случае инновация может обойтись компании слишком дорого и не принести ожидаемых результатов, считает Анна Хлевтова.
«Начиная этот путь, целесообразно обратить внимание на готовые решения в сфере облачных вычислений. Например, можно задействовать нашу облачную платформу #CloudMTS и, в частности, суперкомпьютер. В таком случае компании могут выиграть время на разработку и внедрение ИИ-проектов, а также снизить издержки. Во-первых, сервис позволяет во много раз ускорить глубокое обучение нейросетей. Во-вторых, дополнительные ресурсы на модернизацию, поиск и устранение неполадок программно-аппаратного обеспечения не понадобятся: сервис можно арендовать на нужное вам время в облаке. Все эти проблемы — головная боль провайдера. Как итог, снижаются затраты на развертывание дополнительной IT-инфраструктуры, и весь процесс идет быстрее», — советует эксперт.
С помощью высоких компьютерных технологий торговые сети, например, в разы быстрее анализируют поведение покупателей, а значит, могут эффективнее управлять продажами. В финансово-техническом секторе супервычисления используют для разработки решений по удаленной идентификации или для оценки кредитных рисков. Поэтому спрос на технологии искусственного интеллекта, облачные вычисления и суперкомпьютеры в стране и в мире в ближайшей перспективе будет только расти, резюмируют российские эксперты. В будущем искусственный интеллект принесет новые технологические, экономические и социальные прорывы, он кардинально изменит способы производства, сбыта товаров и услуг и в целом образ жизни человека.
27 октября 2020 год
